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Solución Citet para garantizar el reparto ante protocolos de contaminación

PiperLab y Citet desarrollan un modelo predictivo de contaminación para anticipar las restricciones de tráfico y movilidad

miércoles 28 de marzo de 2018, 07:00h
Solución Citet para garantizar el reparto ante protocolos de contaminación
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El Centro de Innovación para la Logística y el Transporte de Mercancías (Citet) y Clúster para la Distribución Sostenible de Mercancías, ha desarrollado junto a PiperLab Predict.

Citet y PiperLab, empresa dedicada al análisis de datos y al Big Data, están llevando a cabo un proyecto experimental que consiste en un modelo de previsión de contaminación que permitirá a las empresas de transporte y a los operadores logísticos tener información relevante y de primera mano sobre la calidad del aire en la ciudad de Madrid. Esta iniciativa cuenta con la colaboración de la patronal logística UNO y del Centro Español de Logística (CEL).

Predict ofrecerá a los usuarios información en tiempo real y predicciones sobre los niveles de contaminación de la ciudad, lo que permitirá a los operadores logísticos y transportistas adaptar la planificación de su operativa en función de las alertas proporcionadas ante posibles protocolos de contaminación y adelantarse de esta forma a las consiguientes restricciones al tráfico (hasta siete días de antelación). Esta herramienta no sólo tendrá aplicaciones en el sector profesional sino también en el transporte privado, además de en la Administración Pública.

Predict ayuda a la planificación de operaciones de distribución urbana de mercancías

Según CEL, en un momento en el que los porcentajes de contaminación son tan relevantes para la sostenibilidad de las ciudades, un modelo de predicción como este implica una mejor ordenación del tráfico, adaptando la distribución a la dinámica de los consumidores sin perder de vista la repercusión en la calidad del aire. La cofundadora de PiperLab, Maite Gilarranz, explica que para poder hacer el modelo, “hemos incorporado datos como la meteorología, ya que la contaminación aparece especialmente durante procesos de inversión térmica y poca ventilación; datos de tráfico, pues la principal fuente de contaminación por NO2 es el tráfico rodado, y datos de calendarios: festivos, puentes locales o nacionales…”.

Predict será presentado oficialmente en la Feria OpenExpo Europe 2018, evento de Open Source y Software Libre europeo, que se celebrará del 6 al 7 de junio en La Nave, Madrid. Esta feria reúne a líderes del mercado en tendencias como Open Source, Software libre y Open World Economy (Open Data and Open Innovation).

Financiación del proyecto

El proyecto, que ha sido cofinanciado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad a través del instrumento para Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI´s), tiene como objetivo predecir niveles de contaminación de forma diaria, actualizándose cada 24 horas, y con dos tipos de alcance: uno de corto plazo, de 48 horas, y uno de largo plazo, que prevé hasta siete días.

Esta antelación en la predicción de los episodios de contaminación y, por tanto, de las restricciones al tráfico que puedan activar los Ayuntamientos es vital, tal y como explica la patronal logística UNO, para que las empresas de logística y transporte puedan reorganizar su actividad ante la activación de un protocolo por contaminación. Este proyecto permite hacer una logística mucho más sostenible y competitiva.