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El nuevo coche de Ford para ensayos de vehículos autónomos.
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El nuevo coche de Ford para ensayos de vehículos autónomos.

Ford construye la nueva generación de sus vehículos autónomos

Emplea la actual plataforma de vehículo autónomo, pero eleva la capacidad de procesamiento

viernes 06 de enero de 2017, 07:00h
Han pasado ya tres años desde que el primer Ford Fusión (Mondeo) Hybrid de investigación saliese a la calle y esta última versión aprovecha todo lo aprendido y lo mejora. El nuevo coche emplea la actual plataforma de vehículo autónomo de Ford, pero eleva la capacidad de procesamiento gracias al nuevo hardware informático. Los controles electrónicos se aproximan ya a los niveles de producción y los ajustes de los sensores, incluida la localización, permiten al coche mejorar su visión sobre lo que le rodea. Los nuevos sensores Lidar, tienen un diseño más fluido y un campo de visión más ajustado, lo que permite al coche emplear sólo dos sensores, en lugar de cuatro, obteniendo la misma cantidad de información.

Los controles electrónicos se aproximan ya a los niveles de producción y los ajustes de los sensores, incluida la localización, permiten al coche mejorar su visión sobre lo que le rodea

Tal y como se ha comentado anteriormente, hay dos elementos fundamentales a la hora de crear un coche autónomo; la plataforma del vehículo autónomo, que nos es más que una versión mejorada de un coche, y el sistema de ‘conductor virtual’. El nuevo coche avanza en ambos campos, particularmente en lo que se refiere al desarrollo y los ensayos del sistema de 'conductor virtual', lo que supone un enorme cambio en la capacidad de captación y tratamiento de datos. A que nos referimos por 'conductor virtual'. Para hacer un coche totalmente autónomo, la SAE define el vehículo nivel cuatro (SAE-defined level 4-capable), que no requiere de conductor para tomar el control y el coche debe de ser capaz de actuar como lo haría un ser humano al volante. El sistema de 'conductor virtual' de Ford está diseñado para hacer precisamente eso y está compuesto por:

• Sensores Lidar, cámaras y radar
• Algoritmos para la localización y selección de rutas
• Visión computerizada y aprendizaje
• Mapas 3D de alta definición
• Gran potencia de cálculo e informática para manejar estos datos.

Adaptarse a los tiempos

Construir un coche que no será controlado por un conductor humano es algo totalmente diferente a construir un coche convencional, y genera toda una serie de interrogantes para el equipo de ingeniería del coche autónomo de Ford: ¿Cómo replicar todo lo que un conductor humano hace al volante en un coche que conduce por sí mismo? Un sencillo trayecto para ir a hacer una compra exige al conductor humano tomar un montón de decisiones por el camino. ¿Ha tomado el camino correcto? ¿Qué ocurre si un accidente bloquea la calle?

De la misma forma que tenemos confianza en nosotros mismos o en otros conductores, es necesario desarrollar un sistema de 'conductor virtual' con el mismo nivel de confianza en la toma de decisiones, y aplicarlas correctamente sobre la marcha. Esto es lo que se está haciendo en Ford cuando se enfoca en hacer ver, sentir, pensar y actuar a sus coches como humanos, de hecho, mejor que ellos en algunos casos.