Durante la IAA Transportation 2024 en Hannover, Michelin ha revelado sus más recientes innovaciones en neumáticos con el lanzamiento de las gamas michelin x line energy 3 y michelin x multi energy 2, diseñadas para recorridos de larga y media distancia. Estos neumáticos prometen mejoras sustanciales en ahorro de combustible y adherencia lateral, sin comprometer la durabilidad ni la recauchutabilidad.
Este modelo es ideal para el transporte de larga distancia, destacando por su eficiencia en el consumo de carburante. Supera a otras marcas premium en un ahorro de 0,62 l/100 km, lo que puede traducirse en una reducción de costos de entre 700 y 2.200 euros anuales por camión. También ofrece un aumento del 4,42% en la adherencia lateral con los neumáticos nuevos, y un 2,02% con los neumáticos dos tercios desgastados, lo que lo convierte en una solución de vanguardia en seguridad y rendimiento.
Diseñado para recorridos de media distancia, este neumático proporciona un ahorro de combustible superior al de las marcas premium en 0,16 l/100 km, lo que supone entre 100 y 380 euros de ahorro anual por camión. Además, mejora la adherencia lateral en un 5,06% cuando está nuevo, y en un 5,67% al estar parcialmente desgastado.
Ambas gamas de neumáticos están respaldadas por la oferta de servicios michelin connected mobility, que proporciona una evaluación integral del rendimiento de los neumáticos y optimiza el mantenimiento predictivo. Esto permite a las flotas reducir los tiempos de inactividad, programar con mayor precisión las operaciones de mantenimiento y evitar cambios innecesarios de neumáticos, mejorando la seguridad y reduciendo los costes operativos. Con esta tecnología, se puede conseguir un ahorro de combustible de hasta un 12%.
Además, michelin connected mobility se centra en cuatro pilares: el suministro de neumáticos de alto rendimiento, la gestión del rendimiento, el acceso a soluciones de gestión de flotas a través de michelin connected fleet, y la implementación del sistema michelin smart predictive tire, que permite un mantenimiento automatizado y predictivo basado en datos en tiempo real.