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DHL prevé la demanda utilizando 'big data'
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DHL prevé la demanda utilizando 'big data'

lunes 13 de julio de 2020, 07:00h

DHL Supply Chain Iberia, filial del grupo de gestión integral de la cadena, ha puesto en marcha el modelo Demand Forecasting que, utilizando Big Data logra una ratio de acierto cercana al 90% en la previsión de demanda

Como explica Roberto Gamero, director de TI e Innovación de DHL Supply Chain Iberia, “DHL Supply Chain fue pionera en incluir soluciones Big Data, analítica de datos y machine learning para la detección anticipada de riesgos potenciales en la cadena de suministro hace varios años. El nuevo proyecto que hemos iniciado ahora en España da un paso más e incorpora las tecnologías y modelos de análisis más innovadores para hacer estimaciones, modelar diferentes escenarios y realizar análisis de sensibilidad, lo que nos permite anticipar de manera muy exacta qué necesidades logísticas se tendrán en el corto, medio y largo plazo”.

Estimación muy exacta de los recursos necesarios para alcanzar los objetivos de productividad acordados con cada cliente

La compañía ha implementado la iniciativa para optimizar la gestión de dos aspectos clave para la actividad logística: la planificación de flotas y la previsión de gestión de la demanda en almacén, logrando una estimación muy exacta de los recursos necesarios para alcanzar los objetivos de productividad acordados con cada cliente, que puede garantizar la provisión al mercado de sus productos y, a su vez, no tener que incurrir en costes extra ante posibles eventualidades inesperadas.

De cara a la planificación de las flotas para el transporte de producto, DHL Supply Chain Iberia ha implementado el proyecto Demand Forecasting para optimizar la gestión de la cadena de suministro de 70 clientes de los sectores de Gran consumo, Retail y Tecnología,y está trabajando para incorporarlo también en el área de Grupag, la división de DHL dedicada a la logística y transporte de productos hortofrutícolas. En estos momentos, y centrándonos en el área de gran consumo, la compañía ha de mantener un control predictivo para planificar una flota de 570 camiones diarios que transportan al año cerca de 8.620 toneladas de producto.

Respecto a la previsión de la demanda en almacén, la iniciativa Demand Forecasting ya está operativa en 10 almacenes que la compañía tiene dedicados a los sectores de Farmacia y producto sanitario, Gran consumo y Distribución, y Tecnología, dando servicio actualmente a 25 clientes, y se está ampliando en estos momentos a otros 10 almacenes para estos mismos sectores, con el objetivo de tenerlo implementado durante este año en un total de veinte almacenes.

Respuesta adecuada

Mediante el proyecto Demand Forecasting, DHL Supply Chain logra prever, incluso a un año vista, la demanda de elementos en almacén como cajas, pallets y unidades de producto en los procesos de inbound, outbound e inventario, así como dimensionar de la forma más adecuada el número de camiones necesarios para el correcto aprovisionamiento al mercado lo que, además de en una mayor eficacia operativa, redunda en una sensible reducción de la huella de carbono.

Actualmente, a través de Demand Forecasting, DHL Supply Chain Iberia logra extraer información clave tras entrenar más de 2.800 modelos de predicción para el área de transporte y cerca de 3.300 para el entorno de almacén. Unos modelos de predicción en los que se conjugan datos históricos con aspectos de muy diversa índole, como, entre otros, calendarios festivos nacionales y autonómicos, eventos macro de todo tipo (huelgas, ferias, manifestaciones, celebraciones…), periodos de rebajas, picos extremos de demanda de productos y devoluciones por campañas de enorme repercusión comercial como CiberMonday o Black Friday, previsiones climatológicas, o campañas promocionales de los propios clientes.

Como explica Gamero, “la apuesta de DHL Supply Chain por el nuevo modelo Demand Forecasting es una muestra más de nuestro compromiso con la innovación y, sobre todo, con el cliente, ya que en el sector logístico el uso correcto de los recursos y la planificación de las rutas de distribución inciden directamente y de forma decisiva en la calidad del servicio ofrecido”. En este sentido, resulta imprescindible una gestión inteligente y flexible de pedidos, recursos y rutas para alcanzar los compromisos de entrega, así como administrar y controlar el inventario, optimizando la distribución del producto y su reposición.