Intercambio de datos, pero que sean de suficiente calidad

El tratamiento de los datos y la posible vía para que se compartan entre las Administraciones y los usuarios, con la necesaria seguridad , forman parte de su cometido. Una de las preguntas que se formulan, y para la que se busca respuesta, es qué criterios de calidad se deben barajar.

A juicio de la institución, “ debe garantizarse una disponibilidad mínima de datos (interoperables), ya que se trata de un factor crucial para el MDMS. Los datos deben ser localizables, accesibles, interoperables y reutilizables . En otras palabras, los datos no sólo deben estar disponibles, sino también ser de calidad suficiente . Los miembros del subgrupo coincidieron en la necesidad de definir mejor la calidad de los datos.

Los principales criterios de calidad sugeridos fueron: exhaustividad, granularidad; exactitud, fiabilidad; velocidad de transmisión (actualizaciones en tiempo real). Es importante conocer la fuente de los datos (¿es fidedigna?) y evitar múltiples fuentes de datos contradictorios. El principio de "igualdad de trato" se consideró muy importante, lo que significa que la misma información (coherente y actualizada) debe estar disponible en todos los canales de información y distribución. Para garantizar la confianza de los pasajeros, este flujo de información debe asegurarse a lo largo de toda la interacción con ellos , manteniéndoles informados de cualquier cambio o interrupción.

Dado que una mayor calidad de los datos conlleva un mayor coste , los umbrales de calidad de los datos deberían depender del caso de uso (¿para qué se utilizan los datos?) y que debemos mantener el coste razonable y proporcionado encontrando un equilibrio adecuado entre la calidad de los datos solicitada y el coste asociado.

Control de calidad / mecanismos de retroalimentación Deben preverse herramientas de evaluación de la calidad y mecanismos de retroalimentación para garantizar que la calidad de los datos se controla y mejora con el tiempo. Se hicieron las siguientes sugerencias

- El proveedor de datos debe ser responsable de la calidad de sus datos;

- Herramientas de evaluación de la calidad de código abierto para uso de todos los productores y consumidores de datos , que traduzcan las normas existentes en fragmentos de código, como el validador canónico GBFS;

- Estas herramientas deberían integrarse en los PNA, para disponer de una evaluación directa de la calidad cada vez que se produzca y cargue un conjunto de datos;

- Orientar a los productores de datos sobre cómo aumentar la calidad de sus datos (por ejemplo, como hace el PNA francés), posiblemente conduciendo a una certificación de calidad como la que ofrece ITxPT;

- Una interfaz de intercambio normalizada entre MDMS y MSP permitiría un bucle de retroalimentación que señalara errores / rechazos de datos;

- Podría elaborarse una norma europea sobre la calidad de los datos y, una vez acordadas las normas, un "organismo de certificación" podría validar la calidad de los datos.