Los almacenes se benefician de la ayuda de los asistentes de IA

Son muchos los elementos que forman parte de este sentir generalizado, empezando por los copilotos de IA, también conocidos como acompañantes o asistentes de IA , que son “sistemas inteligentes diseñados para trabajar con humanos , proporcionándoles orientación constante, asistencia personalizada y apoyo contextualizado en diversas tareas y procesos de toma de decisiones”.

Lo ideal sería considerarlos como compañeros útiles y proactivos capaces de responder preguntas, ofrecer sugerencias e incluso automatizar ciertas tareas para hacer el trabajo más fácil y eficiente.

Algunas de sus características principales - Conciencia del contexto : Pueden entender el contexto de una situación actual y utilizar esa información para ofrecer una ayuda adecuada.

- Adaptable : Aprenden del comportamiento y preferencias del operario, ajustando constantemente sus respuestas para adaptarse mejor a sus necesidades.

- Proactivos : Se anticipan a algunas necesidades y ofrecen sugerencias incluso antes de que se demanden.

- Polivalentes : Pueden encargarse de una amplia gama de tareas, desde programar citas y redactar correos electrónicos hasta analizar datos y generar contenidos creativos.

- Personalizados : Se adaptan a una forma única de trabajar y pensar, creando una experiencia personalizada a medida.

Por todo ello, los asistentes de IA tienen “ potencial para revolucionar las operaciones logísticas de varias maneras, aportando mejoras en eficiencia, precisión y toma de decisiones . Pero hay que tener en cuenta que estas tecnologías sólo sugerirán opciones y serán los controladores humanos quienes decidan cómo utilizarlas”.

Las reglas del juego pueden cambiar - Optimización de rutas y transporte : Los copilotos de IA pueden analizar los datos de tráfico en tiempo real, las condiciones meteorológicas y el rendimiento de los vehículos para determinar las rutas más eficientes para las entregas, reduciendo el consumo de combustible y los tiempos de tránsito. Además, tienen en cuenta la disponibilidad de los conductores, la capacidad de los vehículos y los plazos de entrega para crear horarios dinámicos y optimizados.

- Gestión y automatización de almacenes : Pueden ayudar en tareas como la gestión de inventarios, el cumplimiento de pedidos y la recogida y el embalaje, así como optimizar la disposición de los almacenes y automatizar tareas rutinarias.

- Mantenimiento predictivo y resistencia de la cadena de suministro : Mediante el análisis de datos de los sensores de vehículos, equipos e infraestructuras, son capaces de predecir las necesidades de mantenimiento y evitar costosas averías. También pueden analizar las tendencias del mercado y los patrones meteorológicos para anticiparse a las interrupciones.

- Mejora del servicio al cliente y la visibilidad : Seguimiento en tiempo real para los clientes, gestionar sus consultas básicas y ofrecer soluciones automatizadas para problemas comunes, mejorando así la satisfacción y la experiencia logística.

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