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Desafíos de la IA en logística y transporte: la calidad de los datos

Desafíos de la IA en logística y transporte: la calidad de los datos

La IA se ve como una herramienta para mejorar condiciones laborales, no como amenaza, y SITL conecta empresas con innovación global

lunes 02 de diciembre de 2024, 07:00h
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en la logística y el transporte enfrenta barreras significativas, como quedó claro en un evento celebrado en Madrid por Meridiana e Iberia at SITL, en colaboración con Deusto Business School. Durante la jornada, expertos señalaron que, aunque la IA promete optimizar procesos y reducir costos, su adopción requiere superar retos culturales, estructurales y tecnológicos.

La importancia de la calidad de los datos

Ramón García, director general del Centro Español de Logística (CEL), destacó la importancia de la calidad de los datos como base para el éxito de la IA en el sector. Por su parte, Paco Bree, CEO de Inndux, enfatizó que la adopción empresarial de la IA va a la zaga de su uso individual, generando un desfase que limita su potencial.

Sara Sánchez, investigadora del Zaragoza Logistics Center, subrayó que la IA no debe verse como una amenaza para los empleos, sino como una herramienta para mejorar las condiciones laborales y generar nuevas oportunidades. Mientras tanto, Javier Campelo, de aggity, destacó la necesidad de formación en las empresas para sacar el máximo provecho de estas tecnologías, argumentando que "no solo se trata de implementar tecnología, sino de capacitar a los equipos para entenderla y usarla correctamente".

El evento concluyó con una presentación de SITL, feria internacional clave para la logística global. Francesco Coppola, Key Account Manager de SITL, señaló que el evento conecta a las empresas de Iberia con una plataforma global, impulsando su visibilidad y competitividad. Con más de 130 profesionales representando a 59 empresas ibéricas en la edición 2024, SITL se posiciona como un puente entre innovación y logística global.