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    22 de mayo de 2022

inteligencia artificial

La compañía ha expuesto sus productos tecnológicos en Advanced Factories, el congreso internacional de la industria 4.0

Automatización, IoT, robótica móvil… Bosch Rexroth ha expuesto su gama de servicios tecnológicos industriales en la sexta edición de Advanced Factories. El congreso internacional de la Industria 4.0 se celebró del 29 al 31 de marzo en Barcelona.

Aspectos como digitalización, la inteligencia artificial, la autoconducción y el internet de las cosas marcarán el porvenir

La pandemia y el brexit han sido dos acontecimientos que han marcado la historia y ha condicionado cambios en la vida de los ciudadanos europeos, por su parte el sector del transporte también ha tenido que adaptarse así como la logística a los nuevos términos de la movilidad actual. Por esta razón desde Eurowag han establecido una serie de claves para comprender el futuro de estos sectores en el ámbito profesional.

Bosch está mejorando la vida cotidiana de las personas en todos los ámbitos con soluciones inteligentes y conectadas

Tanja Rückert: "Creemos que la inteligencia artificial y el Internet of Things son la mejor forma de ofrecer un valor añadido real".

Según GantaBI0 el 90% de los datos disponibles actualmente en la Tierra se han creado en los dos últimos años

GantaBI, plataforma de gestión de datos informa que los dos más destacados en el Machine Learning son los de aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Aún así, existen otras alternativas a éstos métodos que no debes perder de vista.

Se convierte en la primera compañía logística en poner en marcha esta tecnología, y planea implementar esta solución en otras cinco instalaciones

MOIA estrenará el ID. BUZZ AD, mejroando la seguridad vial de las grandes urbes

Las flotas de reparto pueden ser completamente autónomas en 20 años

Autonomía, eficiencia, sotenibilidad e Inteligencia Artificial (AI), claves del nuevo transporte

Su modelo predictivo, capaz de pronosticar el comportamiento del mercado con un margen de error del 10% en demanda y 16% en carga

Las empresas de transporte de mercancías necesitan anticiparse a las necesidades del mercado para poder preparar su operativa y tener sus efectivos disponibles para asumir los picos de demanda. Con este fin, Ontruck, plataforma online de transporte de mercancías por carretera, ha desarrollado una herramienta predictiva basada en un modelo de Inteligencia Artificial que, a partir del análisis de múltiples variables, es capaz de pronosticar cómo se va a comportar su negocio con un margen de error medio del 10% en demanda y del 16% en capacidad de carga por tipo de vehículo.

Los robots de logística de BMW Group serán más rápidos e inteligentes gracias a la IA

En el futuro próximo, BMW Group aumentará su uso de tecnología informática de alto rendimiento, particularmente inteligencia artificial (IA), en Logística. Las principales prioridades incluyen robots logísticos inteligentes, análisis de datos y la simulación de alta definición de procesos logísticos. Estas aplicaciones de IA pueden optimizar la robótica y el flujo de material, así como llevar las simulaciones en el proceso de planificación a un nuevo nivel.

El sistema va “aprendiendo” hasta ser capaz de replicar habilidades humanas

Combinando tecnologías de Inteligencia Artificial y reconocimiento óptico de caracteres, la operativa alcanza un ratio de error prácticamente cero.

El sistema va “aprendiendo” hasta ser capaz de replicar habilidades humanas

Combinando tecnologías de Inteligencia Artificial y reconocimiento óptico de caracteres, la operativa alcanza un ratio de error prácticamente cero.