ToolsGroup comercializa en exclusiva la tecnología Machine Learning de última generación de Rulex para la Supply Chain, que también está integrada en el software de ToolsGroup SO99+. Con ella, Rulex ha demostrado mejorar significativamente los resultados de planificación de los clientes de ToolsGroup con problemas complejos en la planificación de la Supply Chain, tales como la optimización de las promociones comerciales, la previsión de la demanda de nuevos productos y la segmentación de clientes/clustering. Así, por ejemplo:
La empresa de alimentación Danone implementó la solución para identificar los efectos de las promociones y de los eventos mediáticos. El proyecto abarcó una amplia gama de productos frescos caracterizados por una demanda dinámica y una vida útil corta que requiere previsiones exactas de la demanda. El proyecto tuvo un gran éxito y dio lugar a una reducción del 20% en el error de la previsión, una reducción del 30% en ventas pérdidas y una mejora del ROI de las promociones de 10 puntos.
Por otro lado, el fabricante de calefacción y aire acondicionado Lennox la implementó para analizar cientos de miles SKUs de rápida evolución e identificar "clusters" de personas con perfiles de estacionalidad similares. La tecnología Machine Learning permitió a Lennox automatizar el proceso y optimizar el mix de inventario a lo largo de su red de distribución.
Por último, el productor de lácteos Granarolo la utilizó para mejorar la fiabilidad de las previsiones en un 80-85%, con un pico de alrededor del 95% para la leche y la crema, y reducir sus niveles de inventario a la mitad. Granarolo también disminuyó a la mitad sus plazos de entrega, por lo que ahora los artículos frescos están disponibles en las estanterías de los minoristas más tiempo.
Para Joseph Shamir, Presidente de ToolsGroup y miembro del Consejo de Administración de Rulex, "el hecho de que Rulex haya sido elegido por "EY Startup Challenge" este año es una prueba más de que las inversiones de Rulex y ToolsGroup en Machine Learning están dando sus frutos, tanto a nosotros como a nuestros clientes".
