Este macroproyecto, en el que Indra ha coordinado el trabajo de 49 socios de Finlandia, Francia, Alemania, Grecia, Irlanda, Italia, Luxemburgo, los Países Bajos, Reino Unido y España ha conseguido unos resultados de impacto que van suponer un antes y un después en el mundo de la movilidad, el transporte y la logística.
Prueba de ello es que algunos de los principales gestores de infraestructuras y operadores de transporte europeos, que han estado involucrados en Transforming Transport, quieren seguir utilizando las soluciones desarrolladas por las ventajas que ofrecen. Al facilitar el soporte automatizado de la toma de decisiones, a partir del big data y la inteligencia artificial, las soluciones permiten optimizar la operación y el mantenimiento; incrementar la eficiencia y la productividad; mejorar la experiencia del viajero; reducir el consumo energético y las emisiones contaminantes; así como facilitar el nacimiento de nuevos modelos de negocio basados en datos.
Mejoras de hasta un 60% en la eficiencia operativa del transporte y un 50% en la gestión de activos son algunos resultados obtenidos gracias al uso de inteligencia artificial y big data
Mejoras de hasta un 60% en la eficiencia operativa del transporte y de hasta el 50% en la gestión de activos son los principales resultados obtenidos en los 13 pilotos realizados en carreteras, puertos, aeropuertos, ferrocarriles y ciudades de toda Europa. Gracias al mantenimiento predictivo, ha sido posible reducir un 34% los costes de mantenimiento de infraestructuras ferroviarias, minimizando además las interrupciones del servicio y mejorando la seguridad de los pasajeros. Se han reducido un 15% el número mensual de intervenciones en mantenimiento y entre un 15% y un 25% las emisiones contaminantes mensuales en el ferrocarril.
Los puertos se han beneficiado, entre otros aspectos, de una reducción del 10% de los costes operacionales, al evitar retrasos y contar con terminales más eficientes. Por su parte, los aeropuertos han optimizado un 33% el uso de sus recursos. También se ha conseguido predecir con dos horas de antelación embotellamientos, mejorando la gestión del tráfico y reduciendo la probabilidad de accidentes; reducir un 17% los tiempos de viaje para las rutas de camiones, gracias a la optimización de rutas, y un 38% el número de vehículos de reparto necesarios para la distribución en una ciudad, gracias a nuevas herramientas de planificación basadas en datos.
Para poder medir el valor generado por el big data en términos de eficiencia operativa, experiencia de cliente y modelos de negocio, en Transforming Transport se han establecido 130 KPIs, comparando el valor en la etapa previa a aprovechar las tecnologías big data y una vez que se han implementado. Se han tenido en cuenta indicadores por ámbito de transporte, indicadores transversales a todos ellos e indicadores a nivel estratégico desde una perspectiva de negocio.
La importancia del open data
Transforming Transport, que con un presupuesto de 18,7 millones de euros ha contado con financiación de la Comisión Europea en el marco del programa Horizonte 2020, ha aprovechado un total de 164 terabytes de datos procedentes de 160 fuentes de datos diferentes. El proyecto ha demostrado cómo según las herramientas se alimentan con nuevos datos los modelos predictivos se vuelven cada vez más refinados, generando soluciones más efectivas para detectar y resolver posibles problemas y prevenirlos antes de que surjan. Por otra parte, el proyecto ha demostrado que el conocimiento del negocio y la experiencia en operaciones comerciales son tan importantes como las técnicas de inteligencia artificial para obtener los mejores resultados.
Soluciones big data preparadas para entornos reales
Las soluciones desarrolladas en Transforming Transport han demostrado su validez en entornos reales ofreciendo las ventajas señaladas. Han mostrado claramente a los gestores de infraestructuras y operadores de transporte involucrados en el proyecto el valor potencial de los datos y la importancia de la calidad de los mismos. Las soluciones son específicas para estos usuarios finales, pero se pueden replicar para obtener una solución personalizada para diferentes clientes más allá del alcance de Transforming Transport.
En el caso de Indra, los desarrollos de big data e inteligencia artificial que ha realizado la compañía para los cuatro pilotos de carreteras inteligentes, ferroviario y aeroportuario, que también ha liderado, ya han pasado a su oferta y están listos para su comercialización. En concreto, Indra ha desplegado en sus soluciones propias de control Mova Traffic, un nuevo módulo para la integración, análisis y modelado de datos, que ayude a la toma de decisiones para la mejora de la operación, el mantenimiento predictivo y el servicio prestado al viajero en todos los medios de transporte.
