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EMT Madrid supera los 3,6 millones de viajeros durante el Black Friday
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EMT Madrid supera los 3,6 millones de viajeros durante el Black Friday

La empresa ofreció viajes gratis durante tres días, y superó en un 13,5% el número de viajeros registrados el año pasado

jueves 07 de diciembre de 2023, 07:00h
La Empresa Municipal de Transportes (EMT) de Madrid ha registrado 3.600.623 viajeros durante las tres jornadas gratuitas del Black Friday. Esta cifra supone un crecimiento del 13,5% respecto al Black Friday del pasado año y del 19% más que en 2019, y se estima que la activación de la gratuidad durante estas tres jornadas ha beneficiado a 706.277 usuarios, lo que representa un 19,6% del total.

El ayuntamiento seguirá ofreciendo viajes gratis en fechas señaladas

El viernes 24 de noviembre fueron 1.794.207 viajeros los que utilizaron los autobuses de EMT, mientras que el sábado 25 y el domingo 26 se registraron 1.042.169 y 764.247 viajeros respectivamente. Esto supone, por ejemplo, el sábado con mayor número de viajeros desde el año 2007, mientras que tanto el viernes como el domingo el crecimiento con respecto a la misma fecha de 2022 estuvo alrededor del 14%.

Estas cifras confirman el éxito de la apuesta el ayuntamiento de Madrid por el fomento del autobús como forma de movilidad sostenible. Debido al alto número de desplazamientos que se producen en la capital en estas fechas, tanto debido al reclamo de los descuentos comerciles como a la iluminación navideña, desde el gobierno de la ciudad se buscó dar una alternativa al vehículo privado, y los ciudadanos respondieron con unas cifras más que notables.

La gratuidad del servicio se ha activado en 16 períodos desde enero de 2021, lo que supone 49 jornadas gratuitas en este periodo. En total, se han registrado en ellas más de 44,6 millones de viajeros, aumentando significativamente la demanda en los autobuses municipales. Ante los buenos resultados, desde el ayuntamiento han anunciado que tienen previsto seguir llevando a cabo esta estrategia en próximas jornadas identificadas con un alto nivel de tráfico o durante los episodios de alta contaminación.