Los socios del proyecto Artificial Intelligence Trustworthy Explainable and Accountable (AIthena) se reunieron en Graz, Austria, para evaluar el progreso y definir los pasos estratégicos hacia la recta final del proyecto. Organizado por Virtual Vehicle Research, el encuentro marcó un hito clave en el desarrollo de soluciones innovadoras para la integración de la inteligencia artificial en tecnologías de movilidad conectadas y automatizadas.
Progreso y planes para el futuro
Durante la reunión, los socios revisaron avances significativos en áreas como gestión de datos, desarrollo de herramientas de IA explicables y preparativos para demostraciones técnicas. Además, se discutieron las próximas pruebas de casos de uso y se planificaron colaboraciones futuras vinculadas a eventos destacados como la Conferencia Europea sobre Conducción Conectada y Automatizada y la Conferencia Europea sobre Resultados de la Investigación en Transporte por Carretera.
Un momento destacado fue el taller liderado por IRU, que refinó la lista de resultados explotables del proyecto y delineó estrategias para su implementación práctica y comercialización. Este taller garantizó que las soluciones de AIthena estén alineadas con las necesidades reales de las partes interesadas, preparando el camino para su uso en aplicaciones del mundo real.
Impulsando la confianza y la sostenibilidad en la IA
El proyecto AIthena se alinea con las prioridades de la Unión Europea, como la Ley de Inteligencia Artificial (AIA), fomentando la confianza en las tecnologías impulsadas por IA y promoviendo la seguridad, sostenibilidad y eficiencia en el transporte.
IRU, como socio clave del proyecto, ha reforzado el vínculo entre la investigación avanzada y las soluciones prácticas. En septiembre, AIthena se presentó ante la Comisión de Asuntos Técnicos de IRU, destacando su potencial para revolucionar los sistemas de movilidad de próxima generación mediante tecnologías emergentes.
Con su estrategia definida y los próximos pasos claros, AIthena avanza hacia su objetivo de liderar la integración confiable y explicable de la inteligencia artificial en la movilidad conectada y automatizada, sentando las bases para un transporte más innovador y eficiente.
