IKN Spain ha celebrado en Madrid la sexta edición de Future Utility, el evento destinado a servir de punto de encuentro de productores, comercializadores y distribuidores de energía. En él, 150 profesionales se han dado cita para conocer los nuevos retos e innovaciones del sector, destacando factores como el gran uso que se está haciendo en nuestro país del hidrógeno verde.
De hecho, España es el segundo país de Europa en el que más uso se hace de esta energía, aspecto en el que solo es superado por Alemania. A nivel mundial, China es el país que cuenta con una mayor capacidad, aunque durante el evento se habló acerca de cómo se espera un gran impulso en proyectos de hidrógeno a nivel nacional que siga reforzando la posición española. De hecho, se prevé que en 25 años el precio de los electrolizadores que permiten producir hidrógeno se reduzca un 80%.
Durante el encuentro se han destacado los principales retos y necesidades para lograr el avance del uso del hidrógeno como fuente de energía, incidiendo en la mejora de las redes de distribución como factor diferencial. Asimismo, los expertos sostienen que resultará imprescindible que las compañías especializadas en hidrógeno cuenten con ayudas por parte de los organismos públicos, pues será este impulso lo que permitirá que este tipo de modelos de negocio continúen su desarrollo.
Por su parte, Mónica Aguado, directora del Departamento de Integración en Red, Almacenamiento Eléctrico e Hidrógeno del Centro Nacional de Energías Renovables, destacó que "es el momento para que las compañías españolas del sector desarrollen tecnología propia", ya que, tal y como afirmó, existen muy pocas empresas nacionales que fabriquen electrolizadores.
La IA, otro de los puntos centrales
La ingeligencia artificial fue otra de las protagonistas de la jornada, dando la oportunidad a empresas referentes en el sector utility la oportunidad de presentar sus avances para la optimización de procesos y la mejorar de la personalización y del producto: "Llevamos años trabajando con modelos donde intentamos predecir cierta calidad de los productos a partir de los datos, los flujos de entrada y los tratamientos. También hemos desarrollado modelos de optimización para buscar el punto de funcionamiento óptimo" comentó Alfageme Ramírez Miguel Angel, científico de datos senior de Cepsa.
